Cesko.wiki
Registrovat
Domů
Wiki
Blog
Single Post
Autoenkodér
Technology
12 hours ago
8
4
2
Author
Albert Flores
Architektura autoenkodéru, kde x resp. y jsou aktivační potenciály neuronů vstupní/výstupní resp. dělící vrstvy, f je aktivační funkce neuronů dělící vrstvy a u resp. v je vektor vah enkodéru resp. dekodéru.
Autoenkodér je typ
umělé neuronové sítě
užívající
učení bez učitele
, který dokáže účinně kódovat vstupní data na vektor menší dimenze a opět je dekódovat při nulové ztrátě informace. Může to být například
vícevrstvý perceptron
se shodným počtem vstupních a výstupních neuronů o lichém počtu vrstev, kde střední vrstva je označována jako dělící. Autoenkodér se na sadě vstupních vzorů učí autoasociativní funkci, tj. vzor předložený na vstup reprodukovat na výstupu. Jako učící strategii lze užít
algoritmus zpětného šíření chyby
. Autoenkodér slouží ke
kompresi
a
kryptování
informace, kde vstupní až dělící vrstva (enkodér) slouží ke kompresi a šifrování vstupního vzoru do stavů neuronů dělící vrstvy a dělící až výstupní vrstva (dekodér) slouží k dekompresi a dešifrování vstupního vzoru ze stavů neuronů dělící vrstvy. Kompresní poměr je dán poměrem počtu neuronů vstupní/výstupní vrstvy k počtu neuronů dělící vrstvy. První polovina vah sítě pak slouží jako šifrovací klíč a druhá polovina vah sítě slouží jako dešifrovací klíč.
Literatura
Kategorie:Umělé neuronové sítě
5 min read
Share this post:
Like it
8
Leave a Comment
Name
Please, enter your name.
Email
Please, provide a valid email address.
Comment
Please, enter your comment.
Save my name and email in this browser for the next time I comment.
Post comment
Enjoy this post? Join Cesko.wiki
Subscribe
Don’t forget to share it
Top