Detekování falešných online zpráv
Author
Albert FloresDetekování falešných online zpráv je článek na české Wikipedii, který se zabývá problematikou identifikace a odhalování falešných zpráv šířených prostřednictvím internetu a sociálních médií. Článek zahrnuje různé aspekty této problematiky, včetně technik používaných k vytvoření a šíření falešných zpráv, důsledků a dopadu falešných zpráv na společnost, a také metody, které lze použít k detekci a ověřování pravdivosti zpráv. Autor článku se také zaměřuje na klíčové aktéry v oblasti boje proti falešným zprávám a jejich snahy o zvýšení povědomí veřejnosti o této problematice. Celkově se článek snaží poskytnout čtenářům ucelený přehled o detekování falešných online zpráv a poskytnout jim nástroje a znalosti, které jim umožní lépe rozpoznat a vzdorovat dezinformacím na internetu.
S rozvojem internetu a nástupu webu 2.0, pro který jsou typické sociální sítě a možnosti interakcí uživatelů internetu, započalo šíření falešných zpráv. Ve společnosti je snaha detekovat falešné online zprávy, jelikož ty mohou mít negativní dopad na jedince i na společnost. Dopady jsou dvojí, falešné zprávy mohou přehltit pravdivé informace, za druhé mohou způsobit důvěru v informace, které jsou falešné či nějak zaujaté, což je cílem propagandy.
Typy falešných zpráv
Claire Wardle z projektu First Draft News rozděluje falešné zprávy na sedm typů zavádějících zpráv. Jsou seřazeny od nejmenší po největší snahu oklamat příjemce sdělení.
# satira či parodie (bez intence poškodit) # falešná korelace (titulky, obrázky a další neodpovídají obsahu) # zavádějící informace (použití informace k rámování osoby či události) # lživý kontext u skutečné informace # když je zdroj informací vydáván za pravdivý # předložení pravdivých informací, které jsou ale upraveny tak, aby sloužily k oklamání # zcela vymyšlená informace
Ve falešných zprávách můžeme analyzovat data lingvistická či audiovizuální.
Zkoumání falešných zpráv
Lingvistický přístup
reprezentace dat * psycholingvistické vlastnosti * čitelnost/srozumitelnost * diskurz * deep syntax * sémantická analýza
Nelingvistické přístupy
visuální obsah * přístup založený na propojených datech (linked data approach) * analýza sentimentu * analýza uživatelů (followerů, diskutujících) * analýza příspěvku a reakcí na něj * analýza šíření příspěvku skrze sociální sítě