Dopředná neuronová síť

Příklad dopředné neuronové sítě. V dopředné síti se informace vždy pohybují jedním směrem, nikdy se nevrací zpět. Dopředná neuronová síť (Feed-forward Neural Network, FFNN) je jedním ze dvou charakteristických typů umělých neuronových sítí, které se vyznačují směrem toku informací mezi jednotlivými vrstvami sítě. Tok informací v dopředné síti je jednosměrný, tedy informace v síti proudí pouze jedním směrem - dopředu - od vstupní vrstvy neuronů, přes skryté vrstvy neuronů (pokud existují), až k výstupní vrstvě neuronů, tj. bez jakýchkoli smyček či zpětných vazeb jako u druhého typu sítí, tzv. rekurentních neuronových sítí, které se vyznačují obousměrným tokem informací.

Dopředné sítě

Perceptron - učení s učitelem * Vícevrstvý perceptron - učení s učitelem * Síť funkce radiální báze - učení s učitelem * Konvoluční neuronová síť - učení s učitelem * Lineární heteroasociativní paměť - Hebbovské učení * Samoorganizující síť - učení bez učitele

Odkazy

Reference

Literatura

Externí odkazy

[url=https://web.archive.org/web/20090507210502/http://www.emilstefanov.net/Projects/NeuralNetworks.aspx]Výukový program pro dopředné neuronové sítě[/url]

Kategorie:Umělé neuronové sítě