Extrapolace analýzy domén

Extrapolace analýzy domén ( zkráceně EDA) je metoda pro určení geografických oblastí, které se jeví jako vhodné pro přijetí inovačních postupů řízení ekosystémů, na základě lokalit vykazujících podobnost v podmínkách jako je klima, využívání půdy a sociálně-ekonomické ukazatele. I když byla použita pouze na projekty týkajících se výzkumu vody v devíti povodích, koncept je obecný a může být použit na každý projekt, kde je požadována rychlá změna jako hlavní cíl rozvoje. Mnoho výzkumů pro rozvojové programy potřebuje zjistit dopad na místní oblasti a společně přispívají k úspěšnému šíření do dalších oblastí, a to prostřednictvím procesu rozšiřování nebo škálování.

Výsledky této metody byly zatím použity pro kvantifikaci celkového ekonomického dopadu provedených inovací společně s jejím vlivem na vodní zdroje. Výzkum podnítil členy několika projektů Challenge Program for Water and Food prozkoumat potenciální oblasti pro další vývoj (škálování). +more To je případ právě Quesungualního agrolesnického systému, který se pohybuje směrem k nové oblasti paralelně s oblastí identifikovaných metodou EDA.

EDA je kombinovaný postup, který uplatňuje řadu technik (metod) prostorové analýzy. Poprvé byl zkoumán v roce 2006, kdy byl aplikován na posouzení, jak mohou být podobné analýzy použity pro škálování výsledků výzkumu v rámci sedmi pilotních andských povodí. +more Metoda dále rozvíjí výzkum okolo Homologue analýzy začleněním sociálně-ekonomických proměnných při hledání obdobných oblastí v tropech. Doposud byla použita pro vyhodnocení dráhy dopadu a globální analýzu dopadu.

Pro odvození EDA jsou použity Bayesovy a frekvenční statistické modelové techniky. Byla použita Weight of evidence metodika, která je založena hlavně na konceptu bayesovského pravděpodobnostního uvažování. +more V podstatě je statistický závěr založen na stanovení pravděpodobnosti, že cílová místa přijmou změny prokázané v pilotních oblastech. Předpoklad je, že souhrn cvičných bodů bude v souhrnu mít společné charakteristiky, které umožní jejich přítomnost na obdobných místech předvídat. Je to založeno na souboru faktorů (použitých k vytvoření důkazní datové vrstvy), které se ukazují být v souladu s úspěšnou implementací v pilotních oblastech, a předpokládá se, že pokud cílové oblasti vykáží sociálně-ekonomické podobnosti společně s klimatickými a krajinnými atributy pilotní oblasti, pak existují pádné důkazy o tom, že škálování těchto oblastí bude úspěšné.

Pro zjištění podobnosti klimatických podmínek napříč geografickou oblastí v těchto pilotních oblastech je použita technika vyvinutá Jonesem (2005) nazvaná Homologue technic pro identifikaci podobných prostředí v celých tropech. Rozlišení pixelů, ve kterém se toto zpracovává, je 2,43 obloukových minut nebo 4,5 km na rovníku.

Reference

Kategorie:Ekosystémy Kategorie:Bayesovská statistika