PSNR
Author
Albert FloresPSNR (zkratka z anglického , česky tedy špičkový poměr signálu k šumu nebo špičkový odstup signálu k šumu) vyjadřuje poměr mezi maximální možnou energií signálu a energií šumu. Protože mnoho signálů má velmi široké dynamické spektrum, obvykle se PSNR vyjadřuje v logaritmickém měřítku.
K definici PSNR je třeba nejprve definovat střední kvadratickou chybu (anglicky neboli MSE). MSE je pro dva černobílé obrazy I a K o rozměrech m×n definována jako: :\mathrm{MSE} = \frac{1}{mn}\sum_{i=0}^{m-1}\sum_{j=0}^{n-1} \|I(i,j) - K(i,j)\|^2 PSNR je poté definována jako: :\mathrm{PSNR} = 10 \cdot \log_{10} \left( \frac{\mathrm{MAX}_I^2}{\mathrm{MSE}} \right) = 20 \cdot \log_{10} \left( \frac{\mathrm{MAX}_I}{\sqrt{\mathrm{MSE}}} \right) MAXI je maximální možná hodnota pixelu v obrázku (tedy 255 pro 8 bitů na kanál). +more Pro RGB obrázky je MSE suma přes všechny složky (R, G, B) dělena třemi.
Vyšší hodnota značí kvalitnější obrázek, typická hodnota PSNR pro komprimované obrázky je mezi 30 a 40 dB. Pro totožné obrázky je MSE nula, PSNR je tedy nedefinované.
Kategorie:Zpracování digitálního signálu Kategorie:Počítačová grafika