Náhodný les

Náhodný les ( Random forest) je kombinovaná učící metoda pro klasifikaci a regresi, která vytvoří více rozhodovacích stromů při učení a následně vydá modus (nejčastější hodnotu) tříd vrácených jednotlivými stromy. Termín pochází z náhodných rozhodovacích lesů, které zavedl Tin Kam Ho v roce 1995. Metoda kombinuje myšlenku "baggingu" Leo Breimana a náhodným výběrem příznaků (features), aby zkonstruovala skupinu stromů s řízenou variancí.

Výběr náhodných podmnožin příznaků je příklad metody náhodných podprostorů ( random subspace method), kterou Ho použil jako implementační techniku pro dřívější klasifikaci od E. Kleinberga.

Reference

Externí odkazy

Kategorie:Strojové učení Kategorie:Teorie rozhodování