Resampling

Resampling je ve statistice metoda výpočtu odhadů založená na náhodném výběru z již existujícího výběru (vzorku dat) či na jiné podobné randomizaci dat. Často jde o numericky náročné metody založené na metodě Monte Carlo. Konkrétně to může být například jedna z následujících metod: # Odhad přesnosti vzorkovací (výběrové) statistiky (mediánu, rozptylu, percentilu) pomocí podmnožin dostupných dat (jackknifing) nebo náhodným výběrem s opakováním ze souboru datových bodů (bootstrapping) # Výměna označení tříd na datových bodech při provádění testů významnosti (permutační testy, také nazývané přesný test, randomizační testy, nebo re-randomizační testy) # Ověření modelů pomocí náhodných podmnožin (bootstrapping, křížová validace)

Obecné techniky resamplingu zahrnují bootstrapping, jackknifing a permutační testy.

Související články

Bootstrap aggregating (Bagging) * Částicový filtr, zatím filtr * Náhodné permutace, zatím permutace, * Metoda Monte Carlo * Neparametrická statistika, zatím statistika

Reference

Kategorie:Matematická statistika