Atributivní frakce

Technology
12 hours ago
8
4
2
Avatar
Author
Albert Flores

Atributivní frakce (AF = Attributable Fraction) udává poměr nemoci, za který je zodpovědné konkrétní riziko (RF - rizikový faktor). Jinými slovy je to poměr nemocných, kteří onemocněli kvůli konkrétnímu RF, lomeno všem nemocným.

Při zveřejňování AF je nutné uvádět pravděpodobnost výsledku (CI= confidence interval) a směrodatnou odchylku. Pravděpodobnost a stochastická matematika je podstatou moderní epidemiologie.

...

AF princip vyjádřený vzorcem

Konkrétní riziko (RF) zodpovídá za část nemocných. Princip lze vyjádřit vzorcem. Vzorec nelze v praxi použít, má pouze edukativní význam.

AF= a1/ (a+c)

Kde:

a1 je ta část nemocných v riziku, která onemocněla jen kvůli riziku (pokud by ho neměli, byli by zdraví)

a+c jsou všichni nemocní

a1 je hypotetická veličina, nelze měřit, ale musí se oklikou vypočítat. U jedince není možné zjistit, zda onemocněl pouze kvůli konkrétnímu RF nebo i z jiných příčin. +more V populační epidemiologii však lze vypočítat, kolik procent populace onemocní s určitým RF a kolik bez něj.

Atributivní frakce

Obrázek ukazuje, v čem je tento ukazatel zvláštní. Jako jediný používá prevalenci rizika (prevalence rizikového faktoru).

Nesmí se splést s prevalencí onemocnění, ta se počítá odlišně. Ve vzorci pro výpočet AF se objeví i prevalence skupiny v riziku (čitatel relativního rizika) a prevalence skupiny bez rizika (jmenovatel relativního rizika).

AF historicky původní vzorec

Poprvé vzorec AF zveřejnil Levin v roce 1953 v této podobě:

AF = \frac{P\bigl(RR-1\bigr)}{P \bigl(RR-1\bigr)+1}

Kde:

P je prevalence rizikového faktoru v populaci P = a+b / a+b+c+d

RR (Relative Risk) je relativní riziko, které se vypočte jako prevalence nemoci populace v riziku (kuřáci) lomeno prevalence nemoci populace bez rizika (nekuřáci).

RR=(a/a+b)/(c/c+d)

V současné době se AF ručně nepočítá, na to jsou počítačové programy.  Ke každému číslu je třeba dopočítat i pravděpodobnost (CI - confidence interval) a směrodatné odchylky od průměru. +more Aby bylo možno dodat data do programu (např. STATA) a správně interpretovat výsledek, je nutné znát princip.

PAF princip vyjádřený vzorcem

Populační atributivní frakce (PAF = Population Attributable Fraction)

PAF porovnává skupinu, která onemocněla jen kvůli riziku, s celou populací.

PAF = a1/(a+b+c+d)

PAF vzorec zveřejněný WHO

Používá se hlavně v případech, kdy rizikový faktor má expozici. Je tedy důležité, jak dlouho působí a v jaké intenzitě. +more Klasický příklad je kouření, kde je důležité, kolik let a kolik cigaret denně se kouří.

Každá hladina rizika má jiný počet nemocných. Výsledná prevalence rizik je součtem jednotlivých prevalencí. +more Pokud první měřenou prevalenci rizika nazveme i a poslední n, pak součet všech bude suma od i do n. : Pi+P2+ …+Pn.

WHO uvádí tento vzorec pro výpočet [url=https://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/metrics_paf/en/]PAF[/url]

PAF = \frac{\sum_{i=1}^n P_i RR_i - \sum_{i=1}^n P'_i RR_i}{\sum_{i=1}^n P_i RR_i}

Pi  je prevalence rizika u hladiny expozice i, skutečná hodnota

Pi´ je prevalence rizika u hladiny expozice i, kontrafaktuální nebo ideální hladina expozice

RRi je relativní riziko v hladině expozice i

n je počet hladin expozice    

Princip výpočtu je návodem pro programátory, jak vytvářet epidemiologické programy (např. STATA). +more Epidemiolog jen vyplní obdobu tabulky 2x2, která se díky hladinám expozice případně demografickému členění populace podstatně rozroste.

Odkazy

Reference

Externí odkazy

[url=https://fhop. ucsf. +moreedu/sites/fhop. ucsf. edu/files/wysiwyg/pg_apxIIIB. pdf]Definice rizik [/url] * [https://secure-media. collegeboard. org/digitalServices/pdf/yes/4297_MODULE_17_pp1-92. pdf] * [https://fhop. ucsf. edu/sites/fhop. ucsf. edu/files/wysiwyg/pg_apxIIIB. pdf].

Kategorie:Vědecká metoda Kategorie:Evidence Based Medicine Kategorie:Epidemiologie

5 min read
Share this post:
Like it 8

Leave a Comment

Please, enter your name.
Please, provide a valid email address.
Please, enter your comment.
Enjoy this post? Join Cesko.wiki
Don’t forget to share it
Top