Cesko.wiki
Registrovat
Domů
Wiki
Blog
Single Post
Metropolisův–Hastingsův algoritmus
Technology
12 hours ago
8
4
2
Author
Albert Flores
Navrhovací rozdělení pravděpodobnosti Q navrhuje další bod, do kterého se přesune náhodná procházka.
Metropolisův-Hastingsův algoritmus je metoda typu
Markov chain Monte Carlo
(MCMC) pro získání posloupnosti náhodných vzorků z
pravděpodobnostního rozdělení
, pro které je přímé vzorkování obtížné. Používá se ve
statistice
a
statistické fyzice
a jejích aplikacích. Vznikající
posloupnost
náhodných vzorků může být použita pro
aproximaci
distribuce (tj. pro generování
histogram
u), nebo pro
výpočet integrálu
, jako je
očekávaná hodnota
. Metropolisův-Hastingsův algoritmus a další
algoritmy
MCMC se obecně používají pro vzorkování z vícerozměrné distribuce, zvláště když je vysoký počet dimenzí. Pro jednorozměrné distribuce jsou obvykle k dispozici jiné metody, např.
adaptivní odmítací vzorkování
, ([url=https://en.wikipedia.org/wiki/Rejection_sampling#Adaptive_rejection_sampling]adaptive rejection sampling[/url]), které mohou přímo vracet nezávislé vzorky z distribuce a nemají problém autokorelovaných vzorků, které je vlastní MCMC metodám.
Odkazy
Reference
Kategorie:Statistické algoritmy
5 min read
Share this post:
Like it
8
Leave a Comment
Name
Please, enter your name.
Email
Please, provide a valid email address.
Comment
Please, enter your comment.
Save my name and email in this browser for the next time I comment.
Post comment
Enjoy this post? Join Cesko.wiki
Subscribe
Don’t forget to share it
Top