Central limit theorem

Centrální limitní věta (CLT) je základní teorem v pravděpodobnosti a statistice, který určuje, že součet nebo průměr dostatečně velkého počtu náhodných veličin, které mají konečné očekávané hodnoty a rozptyly, se přibližuje normálnímu rozdělení, bez ohledu na původní rozdělení těchto veličin. Tento princip platí za předpokladu, že vzorky jsou nezávislé a identicky rozdělené. Centrální limitní věta je klíčová pro statistické inference, neboť umožňuje použití normálního rozdělení k odhadování rozložení součtů a průměrů vzorků. Důsledky tohoto teoretického výsledku se uplatňují v různých oblastech, včetně ekonomie, inženýrství, přírodních a společenských věd.