Array ( [0] => 15486617 [id] => 15486617 [1] => cswiki [site] => cswiki [2] => Data [uri] => Data [3] => [img] => [4] => [day_avg] => [5] => [day_diff] => [6] => [day_last] => [7] => [day_prev_last] => [8] => [oai] => [9] => [is_good] => [10] => [object_type] => [11] => 1 [has_content] => 1 [12] => [oai_cs_optimisticky] => ) Array ( [0] => {{upravit}} [1] => {{Možná hledáte|jiné=[[Dat]] – postava ze seriálu [[Star Trek]] nebo [[Data (informatika)]] – počítačová data}} [2] => [3] => '''Data''' je výraz pro '''údaje''', používané pro popis nějakého jevu nebo vlastnosti pozorovaného objektu. Data se získávají zápisem, měřením nebo pozorováním, a lze je dělit na data spojitá a data atributivní. Data spojitá se přitom vztahují k nějaké spojité stupnici, zatímco data atributivní nikoliv. [4] => [5] => Data jsou: [6] => * vyjádření skutečností formálním způsobem tak, aby je bylo možno přenášet nebo zpracovat (např. [[počítač]]em), [[informace]] ve standardní struktuře (zvykové, normované), vhodné pro technické zpracování [7] => * [[Číslo|číselné]] nebo jiné symbolicky vyjádřené (reprezentované) údaje a hodnoty entit nebo událostí [8] => * jakékoliv fyzicky (materiálně) zaznamenané [[znalost]]i (vědomosti), poznatky, zkušenosti nebo výsledky pozorování procesů, projevů, činností a prvků reálného světa (reality) [9] => * zdroj, z něhož se tvoří [[informace]] [10] => [11] => Data se zejména v humanitních vědách dále dělí na [12] => * '''tvrdá data''', jasně definovaná a obvykle zatížená menší chybou (např. údaje o počtu obyvatelstva), [13] => * '''měkká data''', vyjadřující názory a postoje lidí (např. údaje o oblibě prezidenta republiky z dotazníkového šetření). [14] => [15] => == Význam dat, informace, znalosti a moudrosti == [16] => Data, [[informace]], [[znalost]]i a [[moudrost]]i, jsou úzce související pojmy, ale každý má svou vlastní roli ve vztahu k druhému, a každý termín má svůj vlastní význam. Data se shromažďují a analyzují s cílem vytvářet informace vhodné pro rozhodování,{{Citace elektronické monografie|titul=Defense Technical Information Center (DTIC)|url=http://www.dtic.mil/doctrine/new_pubs/jp2_0.pdf|vydavatel=Department of Defense|datum přístupu=February 22, 2013|strany=GL-11|datum vydání=22 June 2007|url archivu=https://web.archive.org/web/20160613010839/http://www.dtic.mil/doctrine/new_pubs/jp2_0.pdf|datum archivace=2016-06-13|nedostupné=ano}} zatímco znalosti jsou odvozeny z rozsáhlého množství zkušeností, které se zabývají informacemi o předmětu. Například výška [[Mount Everest]]u jsou obecně známá data. Tato data mohou být obsažena v knize o Mount Everestu spolu s dalšími daty, které popisují horu způsobem, který je užitečný pro ty, kteří se chtějí rozhodnout, jak nejlépe ji vylézt. Společně s využitím zkušeností o tom, jak se leze po horách, vzniká návod jak dosáhnout vrcholu [[Mount Everest]]u – to chápeme jako „znalost“. Někteří lidé vytvoří vhodnou kombinaci sérií „data“, „informace“ a „znalosti“ s „moudrostí“, což by znamenalo, že osoba má určité „vědění“, a také ví, za jakých okolností je dobré je používat. [17] => [18] => Tedy pro upřesnění, data jsou abstraktní nejméně, informace méně a znalosti nejvíce.{{Citace elektronické monografie [19] => | autor = Akash Mitra [20] => | rok = 2011 [21] => | titul = Classifying data for successful modeling [22] => | url = http://www.dwbiconcepts.com/data-warehousing/12-data-modelling/101-classifying-data-for-successful-modeling.html [23] => }} Data se stávají informací pomocí interpretace, např. výška [[Mount Everest]]u je obecně považována za „Data“, kniha o Mt. Everestu s geologickými charakteristikami může být považována za „informace“ a zprávu obsahující praktické informace o tom, jak nejlépe dosáhnout vrcholu Mount Everestu lze považovat za „znalost“. „Informace“ nese rozmanité významy, které se pohybují od každodenních k technickým. Obecně lze říci, že pojem informací úzce souvisí s představami o omezení, komunikaci, ovládání, poučení, poznání, významu, vzoru, vnímání a reprezentace. Beynon-Davies používá pojem znamení, aby rozlišil data a informace; data jsou série symbolů, zatímco informací chápeme symboly, které se na něco odkazují.{{cite book [24] => |author=P. Beynon-Davies [25] => |year=2002 [26] => |title=Information Systems: An introduction to informatics in organisations [27] => |publisher=[[Palgrave Macmillan]] |location=Basingstoke, UK [28] => |isbn=0-333-96390-3 [29] => }}{{cite book [30] => |author=P. Beynon-Davies [31] => |year=2009 [32] => |title=Business information systems [33] => |publisher=Palgrave |location=Basingstoke, UK [34] => |isbn=978-0-230-20368-6 [35] => }} [36] => [37] => V dobách před vývojem počítačových zařízení a strojů mohli pouze lidé sbírat data a uvádět je do vzorů. Od té doby, co se vyvíjejí počítače, mohou tato zařízení také sbírat data. Od roku 2010 jsou počítače široce využívané pro shromažďování dat, jejich třídění a zpracovávání v oborech od [[marketing]]u až po analýzu [[sociální služby|sociálních služeb]] využívaných pro vědecké výzkumy. Tyto vzory jsou považovány za informace, které mohou být použity pro zvýšení znalosti. Tyto vzory mohou být interpretovány jako [[pravda]] (ačkoliv "pravda" může být subjektivní pojem), a mohou být autorizovány jako estetické a etické kritéria v některých disciplínách a kulturách. Události, které zanechávají znatelné fyzické nebo virtuální pozůstatky, lze vysledovat prostřednictvím dat.{{cite book [38] => |author=Sharon Daniel [39] => |title=The Database: An Aesthetics of Dignity [40] => }} [41] => [42] => Mechanická výpočetní zařízení jsou klasifikována podle prostředků, které reprezentují data. [[Analogový počítač]] představuje údaj jako napětí, vzdálenost, polohu, nebo jiné fyzikální veličiny. [[Počítač|Digitální počítač]] představuje kus dat jako řadu znaků vybraných z pevné [[Abeceda|abecedy]]. Nejčastější digitální počítače užívají binární abecedu, to znamená abecedu dvou znaků, obvykle označených "0" a "1". Známější reprezentace, například čísla a písmena, jsou pak vyrobena z binární abecedy. Některé speciální formy dat jsou odlišeny. [[Počítačový program]] je souhrn dat, což lze interpretovat jako návod. Většina počítačových jazyků dělá rozdíl mezi programy a jinými daty, která program obsluhuje, ale v některých jazycích, zejména v [[Lisp]]u a podobných jazycích jsou programy v podstatě k nerozeznání od ostatních údajů. Je také užitečné rozlišovat [[metadata]], neboli popis dalších dat. Dříve užívaný termín pro metadata je "doplňkové údaje". Typický příklad metadat je katalog knihovny, což je popis obsahu knihy. [43] => [44] => == V jiných oblastech == [45] => Přestože jsou data také stále více používaná v jiných oblastech, bylo navrženo, že vysoce interpretační povaha by mohla být v rozporu s charakterem dat „daných“. Peter Checkland představil termín capta (z latinského capered, „vzít“), aby rozlišil obrovské množství možných dat a jejich podmnožinu, na kterou je orientována pozornost.{{cite book | author = P. Checkland and S. Holwell | title = Information, Systems, and Information Systems: Making Sense of the Field. | year = 1998 | publisher = John Wiley & Sons | location = Chichester, West Sussex | isbn = 0-471-95820-4 | pages = 86–89 }} [[Johanna Drucker]] argumentovala tím, že jelikož humanitní obory potvrdily produkci znalostí jako „umístěné, částečné a konstitutivní“, použití dat může zavést předpoklady, které jsou kontraproduktivní, například, že jevy jsou diskrétní nebo, že jsou nezávislé na pozorovateli.{{Citace elektronické monografie [46] => | autor = Johanna Drucker [47] => | rok = 2011 [48] => | titul = Humanities Approaches to Graphical Display [49] => | url = http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html [50] => }} Termín capta, který klade důraz na to, že akt pozorování je konstitutivní, se nabízí jako alternativní k datům vizuální reprezentace v humanitních oborech. [51] => [52] => == Reference == [53] => [54] => [55] => == Související články == [56] => * [[datum]] [57] => * [[formalismus]] [58] => * [[metadata]] [59] => [60] => == Externí odkazy == [61] => * {{Commonscat}} [62] => * {{Wikislovník|heslo=data}} [63] => * {{TDKIV}} [64] => {{Pahýl}} [65] => {{Autoritní data}} [66] => {{Portály|Informační věda a knihovnictví}} [67] => [68] => [[Kategorie:Data| ]] [69] => [[Kategorie:Zpracování dat]] [70] => [[Kategorie:Databáze]] [71] => [[Kategorie:Sociologická metodologie]] [] => )
good wiki

Data

Data je výraz pro údaje, používané pro popis nějakého jevu nebo vlastnosti pozorovaného objektu. Data se získávají zápisem, měřením nebo pozorováním, a lze je dělit na data spojitá a data atributivní.

More about us

About

Expert Team

Vivamus eget neque lacus. Pellentesque egauris ex.

Award winning agency

Lorem ipsum, dolor sit amet consectetur elitorceat .

10 Year Exp.

Pellen tesque eget, mauris lorem iupsum neque lacus.

You might be interested in

,'Mount Everest','informace','Palgrave Macmillan','znalost','metadata','Lisp','Star Trek','Počítačový program','počítač','Kategorie:Sociologická metodologie','moudrost','Kategorie:Zpracování dat'

Informace

Lisp

Metadata

Moudrost

Počítač

Znalost