Inverzní distribuční funkce

Inverzní distribuční funkce (také kvantilová funkce) se v teorii pravděpodobnosti týká vždy určitého rozdělení pravděpodobnosti a jedná se o inverzní funkci k distribuční funkci.

Zatímco distribuční funkce y = F(x) náhodné veličiny X nabývá hodnot 0 \le y \le 1 a udává, s jakou pravděpodobností bude hodnota náhodného pokusu menší nebo rovna x, inverzní distribuční funkce x = F^{-1}(y) udává, pro jaké x bude výsledek náhodného pokusu s požadovanou pravděpodobností y menší nebo roven x.

Inverzní distribuční funkce je zvláštním případem kvantilů, kdy na rozdíl od obecnějších kvantilů inverzní distribuční funkce vyžaduje, aby původní distribuční funkce byla rostoucí, jinak by k ní inverzní funkce nemohla existovat.

Inverzní distribuční funkce se používá například pro stanovení intervalů spolehlivosti.

Související články

Kvantil * Odhad (statistika)

Kategorie:Rozdělení pravděpodobnosti