Energie (zpracování signálu)
Author
Albert FloresEnergie signálu v časové oblasti se definuje jako velikost skalárního součinu signálu se sebou samým. Jinými slovy je to integrál nebo suma kvadrátů magnitud (absolutních hodnot) signálu v daném čase. U spojitého signálu x(t) můžeme psát
: E = | \langle x, x \rangle | = \int_{-\infty}^{\infty} |x(t)|^2 \,dt, kde E je energie signálu x(t) a zobrazení \langle \cdot, \cdot \rangle značí skalární součin.
U diskrétní signálů je energie definována analogicky :E = \sum_{n=0}^{N-1} |x[n]|^2
Rozpoznávání řeči
Energie signálu se používá pro krátkodobou analýzu signálu při rozpoznávání mluvčích (jejich identifikace či verifikace) či rozpoznávání slov. Energie je vedle střední hodnoty, rozptylu a výkonu hlavní charakteristikou číslicových signálů. +more Mezi další patří apriorní charakteristiky posloupnosti slov (např. po písmenu y je velmi pravděpodobné, že dalším písmenem bude souhláska). Každé písmeno - na základě rozboru internetového zpravodajství zpracovaného společností NewtonMedia a Technickou univerzitou v Liberci má svou pravděpodobnost výskytu po předchozím písmenu. Tento jev se využívá u přepisu mluvené řeči do počítače pomocí mikrofonu. Významnou roli zde hraje i výskyt tzv. sykavek - hlásek, pro něž je charakteristické vybočení z pitch frekvence. Ty potom z velké míry ovlivňují i výše uvedený rozptyl. Energii řečového signálu (ve smyslu nespojistého číslicovitého signálu s omezeným počtem vzorků), můžeme považovat za příznak řečového signálu pro použití Bayesovského klasifikátoru pro více příznaků při rozpoznávání mluvčích.
Energie: {E}=\sum_{i=0}^{N-1} x[i]^2.
Výkon: {P}=\frac{1}{N}\sum_{i=0}^{N-1} x[i]^2.